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Introduction to Artificial Intelligence
「人工智慧」(AI)實為一門綜合性學科，發展迄今AI已因實用價值愈來愈高，而愈來愈受到重視。本課程的主旨在於讓同學學習以專家系統、類神經網路、模糊理論、基因演算法…等為主之人工智慧技術的基本概念、原理與運用方法，並佐以相關技術在智慧型產品、電玩遊戲和管理決策分析之實際應用為學習範例，讓學生們能學習和體驗基本的人工智慧技術與其應用的入門知識。
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第一週 (9/6 課堂上課投影) - 課程簡介和相關規定說明
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第二週 (9/13 課堂上課投影片) - 人工智慧概要介紹及及相關背景知識補充
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第三週 (9/20 課堂上課投影片) - 專家系統 (Expert Systems) - [1/3]
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第四週 (9/27 課堂上課投影片) - 專家系統 (Expert Systems) - [2/3] 規則與推論引擎
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第五週 (10/4 課堂上課投影片) - 專家系統 (Expert Systems) - [3/3]
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第六週 (10/11 課堂上課投影片) - 專家系統 (Expert Systems)補充 & 實例演練
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第七週 (10/18 課堂上課/課前預習版) - 模糊推論 & 模糊專家系統 (1/2)
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第八週 (10/25 課堂上課/課前預習版) - 模糊推論 & 模糊專家系統 (2/2)
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第九週 (11/1) - 期中考試
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第十週 (11/8 課堂上課版) - 期中考檢討+糢糊專家系統的建置
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第十一、十二週 (11/15、11/22 課堂上課) - 類神經網路(1+2/3)
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第十三、十四週 (11/29、12/6 課堂上課/課前預習版) - 類神經網路(3/3) - 倒傳遞類神經網路
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第十五、十六週 (12/13、12/20 課堂上課/課前預習版) -演化式計算概念 & 基因演算法(GA)
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第十七週 (12/27) - 期末考試 14:00起 @ U108教室
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第十八週 (1/3 自主學習週) - 自主學習、課程/專題相關問題提問及成績查詢，不上課！
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