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Artificial Intelligence Applications & Research
本課程為人工智慧/智慧型資訊應用領域的進階課程，在修課同學已具備「專家系統」、「決策支援系統」、「類神經網路」、「資料探勘」等的基本技術和方法後，更進一步地對人工智慧相關之進階議題深入探討。 本學期課程內容包括有: 「類神經網路」 、 「深度學習」 「生成式AI」與「大型語言模型(LLM/GPT)」等四項AI創新應用之重要議題。 教學目標主要在於培養資訊應用系碩士班及大學部高年級學生持續學習人工智慧進階知識的正確觀念和方法，並以「做中學，學中作」的方式指導修課學生具備從事人工智慧/智慧型資訊應用相關專題研究和實作的能力。
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[第一週 (9/13) 上課投影片] - 課程簡介+AI概要
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[第二、三週 (9/20、9/27) 上課投影片] - AI的發展與應用重點
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[第四週 (10/4) 上課投影片] - 以規則為基的專家系統+推薦系統
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[第五週 (10/11) 上課投影片-預習版] - 機器學習演算法 (關聯式分析)+上機實作
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[第六、七週 (10/18、10/25) 上課投影片-預習版] - 機器學習演算法(決策樹等)+上機實作
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[第九、十週 (11/8、11/15) 上課投影片-預習版] - 類神經網路 (Artificial Neural Networks)
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[第十一週 (11/22) 期中評量] - 期中考試與期末專題提案 (上午9:00~22:00)
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[第十二週 (11/29) 上課投影片-預習版] - 類神經網路
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[第十七週 (2025/1/3) 自主學習] - 期末專題成果研討
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[第十八週 (2025/1/10) 期末評量] - 期末專題報告/分享其討論
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