標題 內容 課程名稱 統計學 授課教師 林江龍 學分數 3 上課時數 3 學習目標 本課程結合統計資料、機率論與統計理論藉以將統計理論實證化。課程強調各種統計資料之表現、機率論與統計之關係、統計估計、統計檢定、ANOVA、迴歸模型與無母數檢定等主題，提供大學部同學於對於經濟數據敏感度與資訊時代大量資料之理論基礎與與處理方法問題 進度安排與大綱 第一週 統計學導論 第二週 資料的描述：次數分配與圖形表示 第三週 資料的描述：集中趨勢量數與差異量數 第四週 機率概論 第五週 機率概論 第六週 不連續機率分配 第七週 常態機率分配 第八週 抽樣方法與抽樣分配 第九週 期中考試 第十週 假設檢定：大樣本 第十一週 假設檢定：小樣本 第十二週 變異數分析 第十三週 變異數分析 第十四週 線性迴歸與相關 第十五週 複迴歸與複相關 第十六週 複迴歸與複相關 第十七週 無母數方法─卡方應用 第十八週 期末考試 授課方式 課堂講授 評量方式 □讀書報告： % □平時考試： 30 % □期中考試： 30 % □學期考試： 30 % □其他： 10 % 使用書籍或參考書籍 江建良 統計學 普林斯頓 2007 劉明德 統計學 全華 2007

• 第一章緒　論
• 第二章統計資料之蒐集與整理
• 第三章統計資料之分析解釋 (一)
• 第四章統計資料之分析解釋 (二)
• 第五章機率論與機率分配
• 第六章常用的機率分配
• 第七章抽樣與抽樣分配
• 第八章推論(一)估計
• 第九章推論(二)假設檢定
• 第十章實驗設計與變異數分析
• 第十一章相關與迴歸分析
• 第十二章 點計(類別)資料分析－卡方檢定的應用
• 第十三章無母數統計方法
• 第十四章時間數列分析
• 第十五章指數