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本課程探討計算機領域重要課目：演算法分析，目前在理工科系各個領域皆為重要的基礎，甚至在財務、經濟、商管皆可見到演算法的蹤影。凡是利用電腦來解決人類、自然界中的種種問題並進行分析，皆可納入演算法的範疇。其中與資訊密切相關的又以計算理論、數值運算、圖學、組合最佳化最常使用。在本課程中我們介紹演算法分析策略及分析方法,包含了：Divide & Conquer，Dynamic Programming, Greedy Strategy, Backtracking等著名的分析方法， 並簡單的回顧演算法中所使用的數學與資料結構，最後針對計算理論做一廣泛且深入的探討。
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100-2課程大綱
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03-01--Lecture Notes
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03-08--Lecture Notes
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03-15--Lecture Notes
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03-22--Lecture Notes
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03-29--Lecture Notes
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04-05--Lecture Notes
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04-12 Lecture Notes
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04-19--Lecture Notes
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05-10 Lecture Notes
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05-17 Lecture Notes
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06-07 NP-Completeness
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對數函數成長matlab程式
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多項式函數成長matlab程式
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無法比較的函數matlab程式
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The Role of the Algorithms in Computer
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Getting started
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Growth of Functions
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Recurrences
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HeapSort
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QuickSort
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Sorting in Linear Time
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高等演算法習題掃描檔
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習題解答solution及課本摘要
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習題解答密碼solution passwd
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Flat and HAAC algorithm
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期中考日期與範圍
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100-2高等演算法期中考題目
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100-2高等演算法期中考solution
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高等演算法期末報告題目
- 課程介紹
- 課程安排
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